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Breast Cancer Tissue Markers,
Genomic Profiling, and Other
Prognostic Factors: A Primer for
Radiologists
Autor: Nikki Tirada, MD;
Mireille Aujero, MD;
Gauri Khorjekar, MD;
Stephanie Richards, MD;
Jasleen Chopra, MD;
Sergio Dromi, MD;
Olga Ioffe, MD.
Objetivo Describir la técnica y resultados en cuanto a la mejoría del dolor y
complicaciones al realizar este procedimiento mediante guía por tomografía
computada.
Materiales y Métodos Estudio observacional descriptivo de una serie de 108
pacientes a quienes se les realizó vertebroplastia percutánea guiada por tomografía
computada realizadas en dos hospitales universitarios, entre mayo 2007 y mayo 2017.
Todos los procedimientos se realizaron de forma ambulatoria con anestesia local y se
valoró el dolor mediante la escala visual análoga.
Resultados Se realizaron 125 vertebroplastias, en el 87,9% de los pacientes (n ¼ 95)
se realizó el procedimiento en un cuerpo vertebral, en el 8,3% (n ¼ 9) y 3,7% (n ¼ 4) de
los pacientes se cementaron 2 y 3 vertebras respectivamente. El rango de dolor según
la escala visual análoga (EVA) previo al tratamiento varió entre 5 y 10, donde un 94%
(n ¼ 102) de los pacientes manifestaban una intensidad 10/10. En el postratamiento el
rango de dolor varió entre 0 a 7 donde el 98% de la población reportó un valor menor o
igual a 3. Se presentaron 3 complicaciones: tromboembolismo pulmonar por metilmetacrilato,
extravasación al plexo de Batson y extravasación al espacio interdiscal,
cada una en tres pacientes diferentes.
Conclusión La vertebroplastia percutánea guiada por TC ofrece una indiscutible
mejora inmediata del dolor en pacientes con fractura de uno o más cuerpos
vertebrales, con una baja tasa de complicaciones.
Palabras clave: vertebroplastia, tomografía
computada, multidetector, fractura vertebra.
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An understanding of prognostic factors in breast cancer is imperative
for guiding patient care. Increased tumor size and more advanced
nodal status are established independent prognostic factors
of poor outcomes and are incorporated into the American Joint
Committee on Cancer (AJCC) TNM (primary tumor, regional
lymph node, distant metastasis) staging system. However, other factors
including imaging findings, histologic evaluation results, and
molecular findings can have a direct effect on a patient’s prognosis,
including risk of recurrence and relative survival. Several microarray
panels for gene profiling of tumors are approved by the U.S.
Food and Drug Administration and endorsed by the American
Society of Clinical Oncology. This article highlights prognostic factors
currently in use for individualizing and guiding breast cancer
therapy and is divided into four sections. The first section addresses
patient considerations, in which modifiable and nonmodifiable
prognostic factors including age, race and ethnicity, and lifestyle
factors are discussed. The second part is focused on imaging considerations
such as multicentric and/or multifocal disease, an extensive
intraductal component, and skin or chest wall involvement and
their effect on treatment and prognosis. The third section is about
histopathologic findings such as the grade and presence of lymphovascular
invasion. Last, tumor biomarkers and tumor biology are
discussed, namely hormone receptors, proliferative markers, and
categorization of tumors into four recognized molecular subtypes
including luminal A, luminal B, human epidermal growth factor
receptor 2–enriched, and triple-negative tumors. By understanding
the clinical effect of these prognostic factors, radiologists, along
with a multidisciplinary team, can use these tools to achieve individualized
patient care and to improve patient outcomes.
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