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Introduction to the Technical
Aspects of Computed Diffusionweighted
Imaging for Radiologists
Autor: Toru Higaki, PhD
Yuko Nakamura, MD, PhD
Fuminari Tatsugami, MD, PhD
Yoko Kaichi, MD, PhD
Motonori Akagi, MD
Yuij Akiyama, RT
Yasutaka Baba, MD, PhD
Makoto Iida, MD, PhD
Kazuo Awai, MD, PhD
Objetivo Describir la técnica y resultados en cuanto a la mejoría del dolor y
complicaciones al realizar este procedimiento mediante guía por tomografía
computada.
Materiales y Métodos Estudio observacional descriptivo de una serie de 108
pacientes a quienes se les realizó vertebroplastia percutánea guiada por tomografía
computada realizadas en dos hospitales universitarios, entre mayo 2007 y mayo 2017.
Todos los procedimientos se realizaron de forma ambulatoria con anestesia local y se
valoró el dolor mediante la escala visual análoga.
Resultados Se realizaron 125 vertebroplastias, en el 87,9% de los pacientes (n ¼ 95)
se realizó el procedimiento en un cuerpo vertebral, en el 8,3% (n ¼ 9) y 3,7% (n ¼ 4) de
los pacientes se cementaron 2 y 3 vertebras respectivamente. El rango de dolor según
la escala visual análoga (EVA) previo al tratamiento varió entre 5 y 10, donde un 94%
(n ¼ 102) de los pacientes manifestaban una intensidad 10/10. En el postratamiento el
rango de dolor varió entre 0 a 7 donde el 98% de la población reportó un valor menor o
igual a 3. Se presentaron 3 complicaciones: tromboembolismo pulmonar por metilmetacrilato,
extravasación al plexo de Batson y extravasación al espacio interdiscal,
cada una en tres pacientes diferentes.
Conclusión La vertebroplastia percutánea guiada por TC ofrece una indiscutible
mejora inmediata del dolor en pacientes con fractura de uno o más cuerpos
vertebrales, con una baja tasa de complicaciones.
Palabras clave: vertebroplastia, tomografía
computada, multidetector, fractura vertebra.
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Diffusion-weighted (DW) imaging is a magnetic resonance (MR)
imaging method. It is an indispensable sequence for the diagnosis
of acute cerebral infarction and is recognized as a standard tool in
oncologic imaging. Computed DW imaging refers to the synthesizing
of arbitrary b-value DW images from a set of measured b-value
images by voxelwise fitting. Computed DW imaging is advantageous
because it generates DW images with a higher diffusion effect
than that achievable by using the MR imaging units in use today.
Additionally, computed DW imaging can reduce imaging time
while producing images characterized by a higher signal-to-noise
ratio than what the acquired DW images would display at the corresponding
b values. By fitting input images acquired at a lower b
value and correspondingly a shorter echo time, the signal intensity
of the resulting computed DW image is closer to the ideal case.
Computed DW images are generated by employing mathematical
models that use mono-, bi-, or triexponential equations. To generate
accurate computed DW images, the appropriate model must be selected,
and the image parameters for the input data must be chosen
accordingly. In addition, to reduce artifacts on computed DW images,
the misalignment of input data must be corrected with the aid
of image registration techniques.
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